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快速人工智能不用于“认识”生物医学图像,比任何医学家都准确【lol外围官网】

2020年11月16日 - 科技

本文摘要:快速人工智能不用于“认识”生物医学图像,比任何医学家都准确。这比目前临床上常用的“子宫颈涂片(Pap)”和“人乳头瘤病毒(HPV)子宫颈癌检查”更准确的人工智能图像检测技术,今后可能会更早接受子宫颈癌检查。

人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence,A.I .)正在逐渐破坏人类的能力。自动驾驶汽车用A.I .完成驾驶员,有时比人类操作员更安全。电子商务用于A.I .为客户量身定做的广告比任何市场分析师都准确。

快速人工智能不用于“认识”生物医学图像,比任何医学家都准确。美国宾夕法尼亚州伯利恒市的利海大学(LehighUniversity)最近在《PatternRecognition》杂志上公开了研究成果。这比目前临床上常用的“子宫颈涂片(Pap)”和“人乳头瘤病毒(HPV)子宫颈癌检查”更准确的人工智能图像检测技术,今后可能会更早接受子宫颈癌检查。

小莱黄博士是里海大学的计算机科学工程系助理教授,是对图像数据建模和分析的研究室,专门研究开发能够识别人工智能用于图像的计算机技术,并像人类一样解释图像。(威廉莎士比亚、计算机科学、工程系、计算机科学、工程系、计算机科学、计算机科学、工程系)黄教授说:“人类和计算机非常有序。

人工智能

这就是人工智能的意义。”她现在最重要的工作是教电脑识别生物医学图像。Pap或HPV检查在医疗资源不足的地区因价格而不普及,因此基于子宫颈照片的检查手段很有可能适用于临床。

计算机科学

问题是,专家对恶性肿瘤和低级肿瘤的关联性不强和看似恶性肿瘤等级的意见不一致,给子宫颈照片的临床价值打上了问号。高危型HPV病毒感染是宫颈癌(照片来源:nutritionreview.org)黄教授指出,计算机算法可以利用视觉信息改善恶性肿瘤等级准确度问题。

这个蒲加莱经过十年的希望证明是正确的。

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