本文摘要:快速人工智能不用于“认识”生物医学图像,比任何医学家都准确。这比目前临床上常用的“子宫颈涂片(Pap)”和“人乳头瘤病毒(HPV)子宫颈癌检查”更准确的人工智能图像检测技术,今后可能会更早接受子宫颈癌检查。
人工智能(ArtificialIntelligence,A.I .)正在逐渐破坏人类的能力。自动驾驶汽车用A.I .完成驾驶员,有时比人类操作员更安全。电子商务用于A.I .为客户量身定做的广告比任何市场分析师都准确。
快速人工智能不用于“认识”生物医学图像,比任何医学家都准确。美国宾夕法尼亚州伯利恒市的利海大学(LehighUniversity)最近在《PatternRecognition》杂志上公开了研究成果。这比目前临床上常用的“子宫颈涂片(Pap)”和“人乳头瘤病毒(HPV)子宫颈癌检查”更准确的人工智能图像检测技术,今后可能会更早接受子宫颈癌检查。
小莱黄博士是里海大学的计算机科学工程系助理教授,是对图像数据建模和分析的研究室,专门研究开发能够识别人工智能用于图像的计算机技术,并像人类一样解释图像。(威廉莎士比亚、计算机科学、工程系、计算机科学、工程系、计算机科学、计算机科学、工程系)黄教授说:“人类和计算机非常有序。
这就是人工智能的意义。”她现在最重要的工作是教电脑识别生物医学图像。Pap或HPV检查在医疗资源不足的地区因价格而不普及,因此基于子宫颈照片的检查手段很有可能适用于临床。
问题是,专家对恶性肿瘤和低级肿瘤的关联性不强和看似恶性肿瘤等级的意见不一致,给子宫颈照片的临床价值打上了问号。高危型HPV病毒感染是宫颈癌(照片来源:nutritionreview.org)黄教授指出,计算机算法可以利用视觉信息改善恶性肿瘤等级准确度问题。
这个蒲加莱经过十年的希望证明是正确的。
本文关键词:lol外围赌赛网站首页,计算机科学,照片,恶性肿瘤,黄教授,工程系
本文来源:lol外围官网-www.stevenoneil.com
相关文章
- 上半年中国手机市场出货量下降17_lol外围官网
- 亚马逊深度学习驱动的图像检测和识别服务周四升级到:它可以检测【lol外围赌赛网站首页】
- 你和我都是楚门:洗脸收纳这火是怎么重新燃烧的?【lol外围官网】
- 【lol外围官网】民调:中国首超白俄罗斯 成60%俄公民心中最友好国家
- 【英雄联盟外围】“个性化教育才是适合的教育” 中国教育学会学术年会在厦举行
- 激光介入引力波天文台(LIGO)和室女座干涉仪(Virgo)_英雄联盟外围
- Amazonwillbegintestingaeri【lol外围官网】
- 印度3290公斤月船2号宇宙飞船将在月球南极附近着陆【lol外围官网】
- 谷歌研究者与晶体结果识别公司MARCO合作_英雄联盟外围
- lol外围赌赛网站首页-三星折叠屏技术优势凸显但难扭销售颓势