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HPC(高性能计算)市场如何变化,进入了怎样的新市场需求?|lol外围官网

2020年11月18日 - 科技

本文摘要:除了国家实力的对决,HPC(高性能计算)市场如何变化,进入了怎样的新市场需求?变革计划服务提供商,全球化是误解之手有剑,但随着近几年宣布500强改版,误解的名字开始频繁出现。但是,以2014年为起点,这家企业作为超计算程序供应商开始与大型HPC制造商竞争,取得了实际成绩。

业务

最近在德国法兰克福举行的国际超级计算大会上发表了世界超级计算500强有力的最近排名。美国的超算“顶点”和“山脊”依然占前2位,中国的超算“神威太湖之光”和“天河2号”排在第3、4位。从数量上看,中国国内219台超过前10位,前10位排名第1,美国116台排名第2。

中国“超计算三强”的误解、浪潮、曙光分别为173台、71台、63台超计算做出了贡献,名列制造商排行榜前三位。有趣的是,误解从去年开始成为TOP 500超级计算机世界上的第二大供应商。

根据2018年的数据,世界上最强大的500台超级计算机中,约四分之一的计算机继续运行误解装置。尽管如此,误解在PC业务中还是众所周知的,为什么经常能在超级计算供应商中获胜呢? 除了国家实力的对决,HPC (高性能计算)市场如何变化,进入了怎样的新市场需求? 变革计划服务提供商,全球化是误解之手有剑,但随着近几年宣布500强改版,误解的名字开始频繁出现。2014年以来,除了2017年浪潮逆转之外,在世界超计算排行榜上,他还误解为制造商数量份额第一。

误解就像PC业务,2001年,误解的高性能服务器事业部正式成立。该事业部正式成立2年内,因误解倒计时而发售高性能服务器深滕1800和深滕6800,两者分别以1.027TFLOPS和4.148TFLOPS的测试性能恢复了2002年和2003年的排名第一。但是,以2014年为起点,这家企业作为超计算程序供应商开始与大型HPC制造商竞争,取得了实际成绩。

关于为什么在HPC市场上能住得很晚的误解,从2014年的收购中也想起来了。那一年,我误会收购了IBM X86团队。HPC领域排名数十年的IBM,X86业务的实力自然不强。

该团队2013年9月发售的NeXtScale System,被误解成为主力的自律研究开发技术。当时,NeXtScale System被认为是世界上第一个45热水水冷技术,最多可计算1兆次HPC集群的单节点浮点计算,是同级最高的处理器。基于这一优势,被误解的HPC系统解决方案可以尽可能充分地发挥一台机器的性能。另外,NeXtScale System的低功耗、低噪音等一系列特征也在很多方面具有特征。

通过这次收购,误解不仅获得了X86产品线,还包了IBM的HPC资源。全球化可能已经成为误会的象征。

误解多样性的研发和服务团队集中在全球客户的市场需求上。由于外部资源的大整合,误解的业务也遍布世界各地,为HPC业务切断了很多渠道,占据了国内的海外市场。另一方面,误解了上下游的合作伙伴,英特尔、英伟达、Mellanox等巨头也得到了很大的合作。误解和研究HPC硬件和软件一体化的解决方案,现在享受比较原始的系统。

在这背后,误解的全球化战略发挥着重要的作用。误解是,全球化战略的引进不仅可以扩大市场规模,优化资源配置,还可以拓宽出口渠道,集中风险。更重要的是,在应对新变化方面,它有助于立即作出反应,实现时代脉搏。

这一点在误解的HPC AI融合发展战略中得到了很好的证据。HPC企业嗅到新风,以高性能计算落后于新时代走向AI之风,误解的HPC业务开始采用AI这一新技术。两年前,HPC AI智能超计算平台LiCO被误解发表。

一年后,除了误导了自主开发的AI产品系列,还有深腾X8810E平台。其中,AI产品系列还包括一系列针对HPC和AI优化的新人工智能服务器。

深腾X8810E平台从“海王星”温水加热技术、HPC AI智能超计算平台LiCO、DSS存储、GPU Server和Leap大数据等五个方面全面展开超计算平台进化为AI。当然,误解计划在未来AI研究和创造性应用越来越激烈的时代,其产品也在向符合AI发展趋势和用户智能业务发展市场需求的方向发展。

计算

这些只是AI崛起带来的影响。由于AI技术和场景应用的驱动,大幅上升的数据量对计算能力提出明确高的拒绝,这个计算出的市场需求很可能没有下限。迄今为止,中国工程院院士、“天河一号”和“天河二号”总设计师廖湘科为人工智能的兴起获得了新的数据引擎,高性能计算为人工智能的再兴起获得了新的计算引擎,每隔10年,高性能计算的皮HPC对人工智能的重要性不言而喻,相反,在这样的市场需求下,AI对HPC市场产生了很大的影响。

在HPC的大型制造商中,误解正式成立了四大全球AI创意中心,浪潮在新产品i48中也特别强调了反对AI场景的应用,Cray也正式成立了专业AI部门。许多HPC领域的企业已经感受到了市场的趋势,开展布局和变革相关的部署不是我的事。另一方面,5G的商用也为了进一步扩大数据黑市的量,随着商业领域的计算量市场需求的下降,HPC从政府、科研机构、大学等传统应用场所转向,大数据、云计算、AI等技术因此,新兴技术与各行业的融合是HPC仅次于现在的趋势,全球高性能计算正在缓慢地转移到新时代。

进入AI,误解本身的优势会顺利吗? 误解是将HPC业务和AI融合,不仅满足市场需求,还希望向AI转变。讲述误解的AI变革,让我印象深刻的是2017年CEO杨元庆拒绝接受媒体采访时提到的话。

“赌上家人的生命转移到AI领域”。在HPC业务中,内部将HPC和AI整合到同一事业部,外部误解为继续升级HPC系统,同时在政府、科学研究、气象预报、大气海洋等领域加速HPC AI的落地。在高性能计算中,误认为车站在潮头,也给了变革AI强大的计算能力。

多年耕耘的PC业务将成为理想的数据资源供给之地。2016年11月,微软亚洲研究院常务副院长雷勇再次加入误解,兼任CTO。芮明达联想研究院集拥有100多名人工智能专家的团队于一体。

计算能力、资源、人才都清楚了。总结近几年的发展,在AI领域误解取得了成果。在医疗领域,E-health团队给了2017年世界肝脏肿瘤分割认识世界大会的桂冠以勇气。

高性能计算

去年,他在智能医疗图像辅助诊断系统中获得了中国计算机学会“科技奖科技进步优秀奖”。在AR领域,2017年将SLAM和计算机视觉技术应用于AR眼镜,误解为发售了自研的daystAR,对很多AR制造商来说都是很低的门槛。2018年11月6日,联想集团研究院与中国商飞上海飞机制造有限公司签订了AR技术应用战略合作协议。

迄今为止,误解的daystAR及其背景技术作为辅助装配解决方案被应用于国产大型飞机C919的制作过程中。在平台上,2018年12月7日,误解月发布了企业级人工智能平台LeapAI。

据了解,在推出LeapAI之前,人们误解为利用内部的LUDP AI平台,将AI技术应用于生产、供应链、市场营销等多个业务领域。误解的布局和研究开发力与其他制造商相比似乎没有好处。但是在产品方面,误解自由选择的智能扬声器不太显示市场竞争力,AR眼镜对面向消费者的市场也不充分,C末端和AI硬件产品的批量生产可能是个问题。

误解本身没有传统制造商变革AI的好处,但其主要收益增长点依然停留在电脑和智能设备业务上。当固有市场被外部巨头大幅占领时,AI的变革似乎就在眼前。

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